配资平台代理昆仑技术金融业务部CTO班世敏：金融业数智化转型呈三大趋势

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中国银行保险报网讯【记者房文彬】

随着人工智能技术的快速进步带动了对高性能计算资源的需求。作为人工智能应用的基础设施，算力的提升成为推动行业发展的核心动力。在此背景下，金融业数智化转型将迎来前所未有的发展机遇。昆仑技术金融业务部CTO班世敏在保险家参访华为活动中表示，目前，我国金融业数智化转型面临自主创新、智能、绿色等三大趋势。

就自主创新来说，班世敏认为，中国计算产业进入自主创新2.0时代，金融自主创新迈向纵深。

“近年来，金融技术自主创新取得了一系列突出成果。金融行业侧从外围交易系统的创新升级逐步深入到后台核心业务系统，产业侧也形成了从基础软硬件到核心应用系统的完备生态体系。在自主创新加速的背景下，如何提升国产技术产品的性能、稳定性、适配性和安全性等，成为了金融产业侧的重中之重。同时，当前金融行业的数字化也正在加快AI赋能的步伐,尤其是金融AI软硬一体的需求显著提升。可以说，金融行业正在构建属于自己的数字生态。” 班世敏在会上说。

就智能这一趋势，班世敏认为，大模型将带来AI算力需求的跳变。

“以ChatGPT和Deepseek为代表的大模型推动了国内人工智能市场不断发展，同时也带动国内算力产业发展。我们从IDC最新报告可以看出来，中国区人工智能算力规模年复合增长率达46%，增速非常快。” 班世敏表示，今年年初，DeepSeek异军突起影响了千行百业，其中也包含金融业。

第三个趋势是绿色。班世敏表示，PUE＜1.3成为新建数据中心基本要求，绿色低碳成为产业共识，自主创新液冷成为必然。

“面对芯片功耗大幅提升、PUE要求及能耗成本降低的需求、服务器系统性能提升等因素，整个行业也将不断推动液冷渗透率的提升。有预测显示，2027年国内液冷市场规模将接近640亿元。” 班世敏补充道。

面对这三大趋势，金融业有何应对之道？

第一，针对自主创新，班世敏表示，昆仑技术积极拥抱新技术、新机遇，深度布局新兴技术领域，现已构建覆盖全场景的高性能算力基础设施和算力服务体系，目前昆仑技术可以提供包含硬件、软件两个产品线的全场景信创产品。

第二，针对智能，班世敏表示，2023年是大模型的元年，2024年大模型已经开始向金融、运营商、政府等行业蔓延，今年在DeepSeek的带动下，普惠AI开始赋能千行百业。目前昆仑技术基本上可以提供从机架到机柜，从风冷到液冷、从PCIE卡到GPU模组的全场景AI服务器产品，基本上可以满足各种规模、各种场景的客户训练与推理需求。

第三，针对绿色，班世敏表示，为应对金融算力多元化和算力需求增长，以及金融数据中心制冷和散热模式提出的挑战。KunLunPoD for AI整机柜液冷服务器是昆仑技术在液冷技术和智算领域的创新，不仅提高了服务器的性能和效率，而且有效解决了高功率散热问题，降低了数据中心的能耗。KunLunPoD for AI可以进行高密智算部署配资平台代理，真正做到绿色低碳、节能环保，为绿色金融、智慧金融注入新活力。

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